Cómo reducir la amplitud de un intervalo de confianza
intervalo de confianza

Si el intervalo de confianza es demasiado amplio, no podemos estar muy seguros del valor real de un parámetro, como por ejemplo la media. Sin embargo, podemos llevar a cabo varias estrategias para reducir el ancho de un intervalo de confianza y hacer que la estimación sea más precisa. Debemos aumentar la potencia del estudio.

Las siguientes características afectan el ancho del intervalo de confianza.

  • Tamaño de la muestra.
  • Variación en los datos.
  • Tipo de intervalo.
  • Nivel de confianza.

Existen 2 formas de aumentar la potencia del estudio.

  1. Aumentando el tamaño muestral.
  2. Disminuyendo el grado de confianza.
    • La ventaja de un nivel de confianza más bajo es que se obtiene un intervalo de confianza más estrecho y más preciso. La desventaja es que se está menos seguro de que el intervalo de confianza contiene el parámetro de población de interés.
    • Si es demasiado costoso aumentar el tamaño de la muestra en un estudio, disminuir el nivel de confianza reducirá la longitud del intervalo a expensas de perder algo de confianza.

En resumen, la amplitud del intervalo de confianza es directamente proporcional al grado de confianza e inversamente proporcional a la potencia del estudio, al tamaño muestral y a la alfa crítica del estudio.

Por ejemplo, si tenemos una p=0.06 en un estudio que se ha trabajado con IC95% (alfa crítica = 0.05) para hacerla significativa (p<0.05) debemos aumentar la potencia del estudio ya sea aumentado el tamaño de la muestra (sería lo ideal) o realizando un estudio con menor grado de confianza (IC90%; alfa crítica = 0.10) (que no sería la adecuada forma de proceder puesto que aumentaríamos el error tipo 1 del estudio).